向礦而生 創新發展！華為工業互聯網架構的智能礦山解決方案成為行業共識

2021年以來，以華為公司為代表的科技企業以較大的魄力對礦山行業進行戰略投入，并持續向業內輸入新技術、新產品、新方案、新思路、新想法，不斷培育礦鴻新產業，建設智能礦山工業互聯網。通過將5G、AI、云計算、自動駕駛等能力與礦山場景充分融合，打造了具有標準化意義的樣板工程。目前，礦鴻已經在國家能源集團神東煤炭超過10個煤礦中部署，在3300多套設備上運行。今年4月26日，礦鴻工業互聯創新國家礦山安全監察局重點實驗室在鄂爾多斯市揭牌。5月6日，華為煤礦軍團正式在第十七屆鄂爾多斯國際煤炭及能源工業博覽會開幕當天發布了華為露天礦無人駕駛解決方案。

IntelMining智能礦業在第十七屆鄂爾多斯國際煤博會期間，專門與華為煤礦軍團及華為內蒙古政企業務部門等領導進行了訪談，請他們從不同角度聊一聊煤礦智能化的發展大潮。

華為公司煤礦軍團解決方案總裁

蔣旺成

“華為智能礦山的解決方案涉及5G、工業互聯網、AI等，這些技術體系的邏輯是怎樣的，是如何構成整體解決方案的?

蔣旺成：

我國煤礦地質賦存條件在不同區域有很大差異，并且不同煤礦裝備的先進程度也有很大差距。因此，華為致力于通過標準化、規?；慕鉀Q方案來破解智能化落地的行業難題。

華為智能礦山解決方案基于工業互聯網架構，并結合自身技術優勢分別賦能終端側、網絡側、應用側。首先，在終端側引入礦鴻操作系統賦能煤機裝備，在統一架構下實現所有礦山設備數據采集的互聯互通。我們希望能夠攜手礦山裝備制造企業，讓煤機裝備像手機一樣實現標準化。其次，在網絡側把先進的ICT技術融入礦山工業承載網，充分應用5G切片、光通信等技術，推動解決網絡部署及應用擴展難題。

華為智能礦山解決方案的邏輯是以工業互聯網為架構，通過5G等技術實現設備聯網，以礦鴻操作系統實現設備互聯互通，然后推動人工智能等應用層的創新。

“2020年八部委文件發布以來，煤礦智能化加速落地，您認為這幾年智能化真正解決了哪些問題?目前還有哪些痛點?

蔣旺成：

在過去的兩年多時間里，煤礦智能化建設在智能裝備的應用以及礦區的運行監控等特定場景取得了不錯的進步。同時，煤礦企業管理層更加重視智能化轉型，從而逐步意識到企業在人才儲備、管理機制等多方面存在不足。

然而總體來看，煤礦智能化建設還存在一些短板和進步空間：

首先，對照國家驗收標準，還有很多礦山的智能化建設指標沒有落地。比如人工智能技術在很多煤礦場景還沒有真正落地，企業并不清楚AI到底能解決什么問題。其次，煤礦智能化尚未真正發揮其數據價值。依托煤礦大數據指導遠程控制、生產經營或者保障安全等方面，仍需進一步加強。第三，不同地區煤礦賦存條件千差萬別，經營狀況、人才隊伍也參差不齊，很難對照統一標準、統一節奏實現整齊劃一的建設。

“下一步華為將如何發力解決目前行業存在的短板問題?

蔣旺成：

華為智能礦山解決方案始終遵循工業互聯網架構，并將聯合行業院校、大型煤企及相關機構等共同推動標準化落到實處。

首先，推動實現標準化“有法可依、有法必依”的目標。比如《煤礦智能化建設指南》中提出了運用人工智能技術來增加安全保障，然而實際落地驗收過程中能講清楚、落實好的項目不多。因此，華為希望打造人工智能應用樣板，形成標準件，更加方便行業企業使用，從而推動標準化落地。

其次，建議推動標準化“執法必嚴，違法必究”。在促進煤礦智能化建設標準容易理解、方便落實的基礎上，形成監督保障機制，規范行業自覺自律行為。

“今年以來，以ChatGPT為代表的生成式AI大火，華為也有相關布局，您覺得這將對礦山行業產生哪些影響?

蔣旺成：

目前，AI主要應用在行為識別、語音識別等層面，煤礦行業AI應用總體市場營收規模較小，而且尚未形成規?；瘧?。所以，無論是ChatGPT還是華為盤古大模型，主要目的就是讓人工智能更好用，實現規模上量。

針對行業里小模型應用存在的準確率低、不同礦復制性差的問題，華為將推動大模型技術，簡化人工智能應用。比如，在主運皮帶監測、礦壓監測、掘進智能化等場景，讓山西煤礦的方案可以適用于山東的煤礦，從而實現AI的泛化。

所以，未來大模型可以發揮的核心價值就是降低人工智能使用的門檻，使它變得好用易用。

華為商專車自動駕駛領域專家

介紹礦山無人駕駛系統

“華為從城區自動駕駛到礦車無人駕駛，有哪些能力的延續及創新?

華為專家：

華為在汽車智能化領域有上千名工程師從事相關工作，全棧技術幾乎都可以在礦山自動駕駛場景中應用。一是車規級的零部件方面，研發了激光雷達、MDC和各種其他的傳感器。二是底層技術方面，研發了芯片、操作系統、算法、開發工具鏈等。三是統一的AI框架方面，基于AI訓練中的大量場景可以對照使用。

然而針對礦山場景的特殊性，華為也有針對性的創新。比如適用于作業面不停變化和調整的礦車自動駕駛路徑規劃和動態地圖實時更新技術，以及基于AI的全礦自動化作業系統的云端調度等。

“

目前從事礦山無人駕駛技術的公司業內已有幾十家，那么華為露天礦無人駕駛的解決方案相比有哪些突出亮點和價值?

華為專家：

首先，華為露天礦山無人駕駛不是從單車智能開始向上生長，而是依托煤礦軍團的整體解決方案。立足于智能礦山的全局性，優先考慮平臺化和業務的打通，避免煙囪式建設。

其次，基于華為ICT技術提供一攬子解決方案。統籌規劃云端調度系統、監管系統、動態業務地圖、5G、AI、大數據分析，以及基于“穿、爆、采、剝、排”的全流程聯動。

第三，立足于全礦大規模集群調度。未來智能礦山無人化的效率要想超過人工水平，大規模的無人調度是其中重要的一個難點和關鍵點。華為擁有大量的算法和2012實驗室的關鍵技術，并基于這些技術儲備在設備更加密集的港口場景，已經開展了接近100臺車的大規模密集調度案例。

“您如何看待商業化落地的預期?大礦有限，小礦眾多，商業化落地是一個統一概念嗎?

華為專家：

商業化落地確實是一個關鍵問題，需要從技術、經濟、政策法規、安全等多個方面考慮。

首先是技術層面。華為從2021年底開始做露天礦山無人駕駛解決方案，經過一年多的探索，在西北某礦的測試顯示，無人駕駛基本達到人工效率的90%，具備了商業化的前提條件。

其次是經濟層面。目前部分礦山采用兩班倒的方式進行生產，在一定程度上拉低了成本，但存在安全隱患。在無人駕駛礦車沒有大規模放量部署的時候，經濟性方面存在一定的挑戰。

第三是政策法規層面。近年來從八部委指導文件到各地因地制宜推進煤礦智能化建設，引導行業朝著智能化無人化方向轉型升級。但是，目前在行業標準層面需要進一步完善，包括無人化作業的工藝流程需要進一步改進。

第四是安全層面。大型礦山為保證智能化系統長期穩定安全運行，一般希望由一家能力較強的公司進行總包建設運營。如果無人駕駛系統沒有可靠性背書，很難實現規模上量，多數只是停留在科研實驗的階段。

“華為不是靠資本市場融資的技術企業，在技術推進和商業模式方面，會有壓力嗎?

華為專家：

華為的變現模式就是做好產品、服務好客戶。通過廣大客戶對華為產品和方案的認可，實現相應的收益，從而活下去、成長起來。所以在這種商業邏輯之下，注定了我們的“華山一條路”就是把產品做好、把服務做好，沒有第二個選擇!

華為內蒙古政企業務總經理

張玉德

“基于內蒙古自治區的產業特色和發展實際，華為的業務推進有哪些地方特點或專項措施?

張玉德：

內蒙古自治區煤礦資源豐富，2022年煤炭產量11.74億噸，主要分布在鄂爾多斯市、錫林郭勒盟、呼倫貝爾市等地區。其中，露天礦產量占比較高，約為45%;在接近400座煤礦中，民企煤礦占比達75%左右。

針對央企及大型民企，智能化建設既要考慮國家、行業、地方等標準，也要遵從集團整體建設規劃和要求。通過將智能裝備、機器人、物聯網、人工智能等先進技術與現代煤炭開發利用深度融合，實現更多科技成果轉化應用。其中，華為針對露天礦重磅推出了無人駕駛解決方案。

針對內蒙古煤礦分布集中、包含大量民營中小煤礦的特點，我們建議通過“標準先行，政策牽引”的方式助力煤礦智能化發展?；诮y一架構、統一標準下的工業互聯網平臺，促進操作系統、基礎設施層面統一融合，避免煙囪系統或重復建設。

“華為煤礦軍團是如何支撐內蒙古能源/礦山的發展的?華為內蒙古政企如何配合軍團開展工作?

張玉德：

2021年初，華為“煤礦軍團”成立伊始便將晉、陜、蒙、新等4個省份作為重點投入區域，其中僅在內蒙就投入了近百人的研發、服務等專職團隊。在與國家能源、中煤、華能、國家電投、伊泰、匯能等礦企合作過程中，通過華為5G、云計算、傳輸網絡、光網絡、人工智能等優勢技術，助力各大礦企的智能化建設。此外，華為積極參與內蒙古自治區智能化煤礦建設標準制定及人才培養工作，為該區智能化建設提供技術支持。

華為內蒙古政企部門作為本地區一線銷售及服務組織，更加貼近并了解最終客戶。在煤礦軍團組建之初，就快速形成了總部與內蒙古區域的聯合團隊，從而縮短產業鏈條，快速響應市場需求。圍繞礦山智能化“安全生產、少人無人、綠色高效”核心訴求，我們積極聽取內蒙古礦監局、能源局、鄂爾多斯市政府等部門指導意見，主動到礦技術交流500余次，共同探索煤礦智能化建設之路。

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